ポイント1：開発スピードに追いつかないセキュリティ？ADRで解決を

次のシナリオを考えてみよう。開発部門では前例のないスピードでコードをプッシュしており、人が生成したものであれAIによるものであれ、脆弱性が長期間放置されていると。その当然の結果は？本番環境での悪用が増加する。最重要課題は明らかだ。本番環境そのものの中に堅牢な検知・対応機能を実装しなければならない。ADR(アプリケーションにおける検知と対応)は、この増大するリスクに対する不可欠なソリューションだ。

ポイント2：AIを阻止しないで、活用すること

AIの勢いは否定できない。AIの導入に抵抗すれば、セキュリティ責任者は時代遅れになるリスクを負うことになる。戦略的に重要なのは、AIを阻止することではなく、導くことだ。AIの力を安全に活用し、ビジネスを前進させるために、明確な枠組みと効率的な承認プロセスを確立しよう。

ポイント3：スロップスクワッティング —AIが悪意を持つようになるとき

導入した有用なAIが、高度な攻撃の原因になった場合はどうなるだろうか？スロップスクワッティングは、この現実を如実に示している。つまり、操作されたAIのアウトプットによって、ユーザが悪意のある場所へ誘導されるということだ。AIのやり取りを積極的に監視してその出力を検証することは、もはや単なる机上の空論ではなく、今や重要なセキュリティ対策として必要になっている。